En Voltmasters, nuestro Energy Management System (EMS) toma decisiones cada segundo: cuándo carga o descarga una batería, cómo aplanamos los picos y cuándo comerciamos con energía. Detrás de esas decisiones está la IA. Como Machine Learning Engineer construyes los modelos que hacen la energía realmente más inteligente.
Tendrás acceso a una gran cantidad de datos en tiempo real y la libertad de llevar los modelos del experimento a la producción, con un impacto directo en la factura energética de nuestros clientes.
Qué harás
- Desarrollar y entrenar modelos de predicción de precios de la energía, consumo y producción solar.
- Construir algoritmos de optimización que gestionen las baterías de forma inteligente, desde el arbitraje hasta el peak shaving.
- Llevar los modelos a producción y ejecutarlos de forma fiable sobre datos en tiempo real.
- Evaluar, monitorizar y mejorar los modelos de forma continua.
- Trabajar en estrecha colaboración con los data engineers y el backend para integrar los modelos sin fricciones.
Qué esperamos
- Tienes experiencia con machine learning en Python (por ejemplo, PyTorch, scikit-learn).
- Conocimientos de predicción, series temporales u optimización matemática.
- La experiencia con MLOps y con llevar modelos a producción es un plus importante.
- Escribes código limpio y probado, y piensas en resultados medibles.
- El interés por la energía o la sostenibilidad es un punto extra.
What we offer
At Voltmasters we believe that strong people make the difference. That is why we offer an environment in which you can grow, build and learn.
- A full-time role in a stimulating environment.
- A competitive salary package with tailored benefits (such as an internet allowance, meal and eco vouchers).
- Health insurance.
- An Apple laptop with a second screen, and a recent iPhone or Android smartphone.
- A noise-cancelling headset to stay in your flow.
- All the software you need to do your job well.
Personal development
At Voltmasters there is a strong mindset of continuous growth. Standing still is moving backwards. We encourage everyone to keep learning, experimenting and sharing knowledge.
- Stay current: every week we set aside time to explore or experiment with new technologies.
- Learning budget: each year you get an extra budget of €2,000 to invest in personal growth, for books, training or conferences.
- A healthy balance: we aim for a good work-life balance. No overtime, but flexibility and room to recharge.
- Learning together: we share knowledge through internal sessions, reviews and team lunches.
- Autonomy and trust: you get the freedom to learn and grow at your own pace, within a team that strengthens each other.
Extras that will quickly feel familiar
- Hybrid working: work from home or from our office space in Gistel.
- Freedom and trust: few rules, lots of responsibility.
- Small teams, big impact: direct influence on product decisions.
- Flat structure: no layers of management, just people working together.
- Daily lunches together and the occasional afterwork.
- Unlimited drinks and fruit at the office.
We are still small enough to be flexible, but big enough to make an impact.
