W Voltmasters nasz system zarządzania energią (EMS) podejmuje decyzje w każdej sekundzie: kiedy bateria się ładuje lub rozładowuje, jak spłaszczamy szczyty i kiedy handlujemy energią. Za tymi decyzjami stoi AI. Jako Machine Learning Engineer budujesz modele, które sprawiają, że energia staje się naprawdę inteligentna.
Otrzymujesz dostęp do bogactwa danych w czasie rzeczywistym oraz swobodę przeprowadzania modeli od eksperymentu do produkcji, z bezpośrednim wpływem na rachunki za energię naszych klientów.
Czym będziesz się zajmować
- Rozwijanie i trenowanie modeli prognostycznych dla cen energii, zużycia i produkcji z fotowoltaiki.
- Budowa algorytmów optymalizacyjnych, które inteligentnie sterują bateriami, od arbitrażu po peak shaving.
- Wdrażanie modeli na produkcję i niezawodne uruchamianie ich na danych w czasie rzeczywistym.
- Ciągła ewaluacja, monitorowanie i ulepszanie modeli.
- Ścisła współpraca z data engineerami i zespołem backendu, aby płynnie integrować modele.
Czego oczekujemy
- Masz doświadczenie z uczeniem maszynowym w Pythonie (np. PyTorch, scikit-learn).
- Znajomość prognozowania, szeregów czasowych lub optymalizacji matematycznej.
- Doświadczenie z MLOps i wdrażaniem modeli na produkcję jest dużym plusem.
- Piszesz czysty, przetestowany kod i myślisz w kategoriach mierzalnych wyników.
- Zainteresowanie energią lub zrównoważonym rozwojem jest dodatkowym atutem.
Co oferujemy
W Voltmasters wierzymy, że to silni ludzie robią różnicę. Dlatego oferujemy środowisko, w którym możesz się rozwijać, współtworzyć i uczyć.
- Pracę na pełny etat w inspirującym środowisku.
- Konkurencyjny pakiet wynagrodzenia z dopasowanymi benefitami (jak dodatek na internet, bony żywieniowe i ekobony).
- Ubezpieczenie zdrowotne.
- Laptopa Apple z drugim ekranem oraz nowego iPhone'a lub smartfon z Androidem.
- Słuchawki z redukcją szumów, żebyś mógł pozostać w swoim rytmie.
- Całe oprogramowanie, którego potrzebujesz do dobrej pracy.
Rozwój osobisty
W Voltmasters panuje silne nastawienie na ciągły rozwój. Stanie w miejscu to cofanie się. Zachęcamy każdego do nieustannego uczenia się, eksperymentowania i dzielenia się wiedzą.
- Bądź na bieżąco: co tydzień rezerwujemy czas na poznawanie nowych technologii lub eksperymenty.
- Budżet szkoleniowy: co roku otrzymujesz dodatkowy budżet 2000 € do zainwestowania w swój rozwój: książki, szkolenia lub konferencje.
- Zdrowa równowaga: dbamy o dobrą równowagę między pracą a życiem prywatnym. Bez nadgodzin, za to z elastycznością i przestrzenią na regenerację.
- Uczymy się razem: dzielimy się wiedzą podczas sesji wewnętrznych, review i lunchów zespołowych.
- Autonomia i zaufanie: masz swobodę uczenia się i rozwoju we własnym tempie, w zespole, który wzajemnie się wspiera.
Dodatki, które szybko staną się naturalne
- Praca hybrydowa: pracuj z domu lub z naszego biura w Gistel.
- Wolność i zaufanie: mało zasad, dużo odpowiedzialności.
- Małe zespoły, duży wpływ: bezpośredni wpływ na decyzje produktowe.
- Płaska struktura: bez warstw zarządzania, tylko ludzie, którzy współpracują.
- Codzienne wspólne lunche i od czasu do czasu afterwork.
- Nieograniczone napoje i owoce w biurze.
Jesteśmy jeszcze na tyle mali, by być elastyczni, ale na tyle duzi, by mieć realny wpływ.
