W Voltmasters nasz system zarządzania energią (EMS) podejmuje decyzje w każdej sekundzie: kiedy bateria się ładuje lub rozładowuje, jak spłaszczamy szczyty i kiedy handlujemy energią. Za tymi decyzjami stoi AI. Jako Machine Learning Engineer budujesz modele, które sprawiają, że energia staje się naprawdę inteligentna.
Otrzymujesz dostęp do bogactwa danych w czasie rzeczywistym oraz swobodę przeprowadzania modeli od eksperymentu do produkcji, z bezpośrednim wpływem na rachunki za energię naszych klientów.
Czym będziesz się zajmować
- Rozwijanie i trenowanie modeli prognostycznych dla cen energii, zużycia i produkcji z fotowoltaiki.
- Budowa algorytmów optymalizacyjnych, które inteligentnie sterują bateriami, od arbitrażu po peak shaving.
- Wdrażanie modeli na produkcję i niezawodne uruchamianie ich na danych w czasie rzeczywistym.
- Ciągła ewaluacja, monitorowanie i ulepszanie modeli.
- Ścisła współpraca z data engineerami i zespołem backendu, aby płynnie integrować modele.
Czego oczekujemy
- Masz doświadczenie z uczeniem maszynowym w Pythonie (np. PyTorch, scikit-learn).
- Znajomość prognozowania, szeregów czasowych lub optymalizacji matematycznej.
- Doświadczenie z MLOps i wdrażaniem modeli na produkcję jest dużym plusem.
- Piszesz czysty, przetestowany kod i myślisz w kategoriach mierzalnych wyników.
- Zainteresowanie energią lub zrównoważonym rozwojem jest dodatkowym atutem.
What we offer
At Voltmasters we believe that strong people make the difference. That is why we offer an environment in which you can grow, build and learn.
- A full-time role in a stimulating environment.
- A competitive salary package with tailored benefits (such as an internet allowance, meal and eco vouchers).
- Health insurance.
- An Apple laptop with a second screen, and a recent iPhone or Android smartphone.
- A noise-cancelling headset to stay in your flow.
- All the software you need to do your job well.
Personal development
At Voltmasters there is a strong mindset of continuous growth. Standing still is moving backwards. We encourage everyone to keep learning, experimenting and sharing knowledge.
- Stay current: every week we set aside time to explore or experiment with new technologies.
- Learning budget: each year you get an extra budget of €2,000 to invest in personal growth, for books, training or conferences.
- A healthy balance: we aim for a good work-life balance. No overtime, but flexibility and room to recharge.
- Learning together: we share knowledge through internal sessions, reviews and team lunches.
- Autonomy and trust: you get the freedom to learn and grow at your own pace, within a team that strengthens each other.
Extras that will quickly feel familiar
- Hybrid working: work from home or from our office space in Gistel.
- Freedom and trust: few rules, lots of responsibility.
- Small teams, big impact: direct influence on product decisions.
- Flat structure: no layers of management, just people working together.
- Daily lunches together and the occasional afterwork.
- Unlimited drinks and fruit at the office.
We are still small enough to be flexible, but big enough to make an impact.
