In Voltmasters il nostro Energy Management System (EMS) prende decisioni ogni secondo: quando una batteria si carica o si scarica, come appiattiamo i picchi e quando facciamo trading di energia. Dietro queste decisioni c'è l'AI. Come Machine Learning Engineer costruisci i modelli che rendono l'energia davvero più intelligente.
Hai accesso a una grande quantità di dati in tempo reale e la libertà di portare i modelli dall'esperimento alla produzione, con un impatto diretto sulle bollette energetiche dei nostri clienti.
Di cosa ti occuperai
- Sviluppare e addestrare modelli di previsione per prezzi dell'energia, consumi e produzione solare.
- Costruire algoritmi di ottimizzazione che governano le batterie in modo intelligente, dall'arbitraggio al peak shaving.
- Portare i modelli in produzione e farli girare in modo affidabile su dati in tempo reale.
- Valutare, monitorare e migliorare continuamente i modelli.
- Collaborare a stretto contatto con i data engineer e il backend per integrare i modelli senza problemi.
Cosa ci aspettiamo
- Hai esperienza con il machine learning in Python (ad esempio PyTorch, scikit-learn).
- Conoscenza di forecasting, serie temporali o ottimizzazione matematica.
- L'esperienza con MLOps e con il porting dei modelli in produzione è un forte vantaggio.
- Scrivi codice pulito e testato e ragioni per risultati misurabili.
- Un interesse per l'energia o la sostenibilità è un plus.
What we offer
At Voltmasters we believe that strong people make the difference. That is why we offer an environment in which you can grow, build and learn.
- A full-time role in a stimulating environment.
- A competitive salary package with tailored benefits (such as an internet allowance, meal and eco vouchers).
- Health insurance.
- An Apple laptop with a second screen, and a recent iPhone or Android smartphone.
- A noise-cancelling headset to stay in your flow.
- All the software you need to do your job well.
Personal development
At Voltmasters there is a strong mindset of continuous growth. Standing still is moving backwards. We encourage everyone to keep learning, experimenting and sharing knowledge.
- Stay current: every week we set aside time to explore or experiment with new technologies.
- Learning budget: each year you get an extra budget of €2,000 to invest in personal growth, for books, training or conferences.
- A healthy balance: we aim for a good work-life balance. No overtime, but flexibility and room to recharge.
- Learning together: we share knowledge through internal sessions, reviews and team lunches.
- Autonomy and trust: you get the freedom to learn and grow at your own pace, within a team that strengthens each other.
Extras that will quickly feel familiar
- Hybrid working: work from home or from our office space in Gistel.
- Freedom and trust: few rules, lots of responsibility.
- Small teams, big impact: direct influence on product decisions.
- Flat structure: no layers of management, just people working together.
- Daily lunches together and the occasional afterwork.
- Unlimited drinks and fruit at the office.
We are still small enough to be flexible, but big enough to make an impact.
